Em 7 passos você terá sua imagem processada: ou Ler uma imagem: Uma imagem é elegível para que você tenha um contraste considerável com seu fundo e que os objetos possam ser identificados. A função eu estou lendo leia a imagem de uma localização dada e da almacena na matriz img1. A função mostrar mostre a imagem. img1=imread('Linhas.jpg'); imshow(img1) ou Converter em escala de cinza: Esta etapa elimina qualquer informação de cor na imagem para facilitar a identificação de objetos. El rgb2gray converta a imagem de cor em uma imagem de escala de cinza e a almacena na matriz imagem2. img1=rgb2cinza(img1); imshow(img1) ou Umbral da imagem: Este passo marca os umbrais da imagem para converter a imagem da escala de cinzas em uma imagem que contém apenas duas cores. A função im2bw atribua a cor negra a todos os pixels que possuem luminosidade. A função cinza calcula aproximadamente o umbral da imagem. img2=im2bw(img1,graythresh(img1)); imshow(img2) ou Complementar a imagem: Neste passo complementamos a imagem usando o operador ~. Com isso convertemos as zonas brancas em negras e vice-versa. Realizamos este passo e queremos que as áreas de atenção (objetos) sejam de cor branca. img2=~img2; imshow(img2) o Encontrar as extremidades do objeto: Este passo localiza as extremidades de cada objeto que, por sua vez, você encontra e armazena em B. A função de texto imprime o número de objetos que você encontra em bwlimites. B = bwlimites(img2); imshow(img2) text(10,10,strcat('color{green}Objects Found:',num2str(length(B)))) ou Trazer os limites: Este é um passo no qual marcamos os limites de todos os objetos identificado pela função bwlimites. Este passo pode ser excluído se parecer complicado para k = 1:length(B) border = B{k}; plot(limite(:,2), limite(:,1), 'g', 'LinhaLargura', 0,2)