In 7 passaggi, la tua immagine procederà come segue: o Leggi un'immagine: Una immagine è elegida per avere un contrasto considerevole con il tuo fondo e che gli oggetti possano essere identificati. La funzione imread lee la imagen desde una ubicación dada y la almacena en la matriz immagine1. La funzione imshow mostra l'immagine. img1=imread('Righe.jpg'); imshow(img1) o Converti in scala di grigio: questo passaggio elimina qualsiasi informazione sul colore nell'immagine per facilitare l'identificazione degli oggetti. El rgb2grigio convertire l'immagine a colori in un'immagine in scala grigia e archiviarla nella matrice immagine2. img1=rgb2grigio(img1); imshow(img1) o Ombrello dell'immagine: questo passaggio contrassegna gli ombrelli dell'immagine convertendo l'immagine della scala di grigio in un'immagine che contiene solo due colori. La funzione io sono di colore assegna il colore nero a tutti i pixel che hanno luminosità. La funzione grigia calcola approssimativamente l'ombra dell'immagine. img2=im2bw(img1,grigiothresh(img1)); imshow(img2) o Complementar l'immagine: In questo passaggio completeremo l'immagine utilizzando l'operatore ~. Con questo convertiamo le zone bianche in negre e viceversa. Realizamos este paso ya que queremos que las áreas de atención (objetos) fueran de color blanco. img2=~img2; imshow(img2) o Trova gli estremi dell'oggetto: Questo passaggio incontra gli estremi di ogni oggetto che, a sua volta, lo trova e lo archivia in B. La funzione di testo stampa il numero di oggetti che si trova in bwboundaries. B = bwconfini(img2); imshow(img2) text(10,10,strcat('color{green}Objects Found:',num2str(length(B)))) o Traccia i limiti: Questo è un passaggio in cui segnaliamo i limiti di tutti gli oggetti identificati dalla funzione bwboundaries. Questo passaggio può essere eliminato se sembra complicato per k = 1:length(B) confine = B{k}; plot(confine(:,2), confine(:,1), 'g', 'LineWidth', 0.2)