En 7 sencillos pasos tendrás tu imagen procesda: o Leer una imagen: Una imagen es elegida para que tenga un kontraste considerable con tu fondo y que los objektos puedan ser identificados. La función imread lee la imagen desde una ubicación dada y la almacena en la matriz img1. La función imshow muestra la imagen. img1=imread('Lines.jpg'); imshow(img1) o Convertir en escala de grises: Este paso elimina cualquier información de color en la imagen para facilitar la identificación de objectos. Ел rgb2gray convierte la imagen de color en una imagen de escala de grises y la almacena en la matriz img2. img1=rgb2сив(img1); imshow(img1) o Umbral de la imagen: Este paso marca los umbrales de la imagen al convertir la imagen de escala de grises en una imagen que contiene solo dos colores. La función im2bw asigna el color negro a todos los píxeles que tienen luminosidad. La función gris calcula aproximadamente el umbral de la imagen. img2=im2bw(img1,graythresh(img1)); imshow(img2) o Допълване на изображението: Това е допълнение към изображението, използвано от оператора ~. Con esto convertimos las zones blancas en negro y viceversa. Realizamos este paso ya que queremos que las áreas de atención (objetos) fueran de color blanco. img2=~img2; imshow(img2) o Encontrar los extremos del objekto: Este paso encuentra los extremos de cada objeto que, a su vez, lo encuentra y lo almacena en B. La función de texto imprime el número de objetos que se encuentran en bwboundaries. B = bwграници(img2); imshow(img2) text(10,10,strcat('color{green}Намерени обекти:',num2str(length(B)))) o Trazar los límites: Este es un paso en el que marcamos los límites de todos los objektos identificados por la función bwboundaries. Този път се елиминира, ако сте сложни за k = 1:length(B) boundary = B{k}; plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 0.2)