Ресурс

Процесирање на слики привлекување на софтверот MATLAB

Ресурс за печатење

Апстракт

Тоа е само проект за пренасочување на основната обработка на сликата со MATLAB. Неста ативидаде, аprenderemos como contar o número de objetos distinguíveis em uma imagem. О туторијалот се реализира со аџуда на софтверот MATLAB.

MATLAB го означува „Matrix Laboratory“ и е софтвер за интеративна алта изведба на волтадо за калкуло нумеричко, com ума јазик за програмирање на квартална верзија, заклучува пела Mathworks. Атракции на MATLAB, проблеми со резолуцијата на подими за информативни брзи информации кои се поврзани со традиционалната програма, како C, C++ и Fortran. Neste sentido, esta atividade pode ser desenvolvida individualmente pelos alunos individualmente ou em pares e deve ser focada no uso de MATLAB.

О професор деве мантер ум олхар атенто но трабалхо реализирадо пелос алунос. O tutorial pode ser realizado, executando os comandos em cada passo sequencialmente na janela de comando do MATLAB.

 

Ума слика оригинална

Фонте https://www.instructables.com/Image-Processing-and-Counting-using-MATLAB/

Резултати од учењето

За да го направите ова, можете да ја уредите сликата во MATLAB.

  • Организатор um trabalho em equipa, dividindo tarefas e papéis.
  • Desenvolvimento de habilidades sociais como: liderança, consciência organizacional ou comunicação.
  • Desenvolvimento de habilidades de programação.
  • Gestão do tempo e dos recursos para cumprir os objetivos propostos.
  • Одговорност на социјалната грижа.
  • Conhecimento matemático, reconhecendo diferentes medidas, томови и перспектива.
  • Como trabalhar em grupo.
  • Como entender os princípios de programação.
  • Како да ги обработувате сликите со помош на MATLAB.

Други инструкции

Em 7 passos simples terá sua imagem processada: o Леја слика: Uma imagem é escolhida para que ela tenha um спротивставени разгледување com seu fundo para que os objetos possam ser identificados. Забава прочитано lê a imagem de um determinado local e guarda-a na matriz img1. Забава imshow mostra a imagem. img1=imread('Lines.jpg'); imshow(img1) o Конвертор за ескала цинза: Едноставно, отстранете ги сите информации за сликата за да го олесните идентификацијата на објектот. О rgb2gray конвертира сликам колорида ем ума сликам ем ескала де цинза еа армазена на матриз имг2. img1=rgb2gray(img1); imshow(img1) o Лимија на сликата: Este passo atinge o limite da imagem, converte a imagem em escala de cinza em uma imagem que contém apenas duas cores. Забава im2bw () atribui a cor preta a todos os pixéis que têm mais luminosidade ea cor branca aos restantes . Забава сивило () пресметување приближно или лимит на сликата. img2=im2bw(img1,сив трев(img1)); imshow(img2) o Дополни слика: Nesta etapa complementamos a imagem usando o operador ~ . Како да се конвертираат или да се „закрпи“ брановите и обратно. Realizamos este passo à medida que queremos que as áreas de preocupação (objetos) sejam de cor branca. img2=~img2; imshow(img2) o Вклучете ги ограничувањата на оперативниот систем: Este passo encontra os limites de cada objeto que ele encontra e armazena em B. A função texto imprime o número de objetos que são encontrados por bwboundaries. B = bwboundaries (img2); imshow(img2) text(10,10,strcat('color{green}Објекти се најдени:',num2str(должина(B)))) задржете o Ограничувања на оперативниот систем: Este é um passo divertido em que marcamos os limites de todos os objetos identificados pela função bwboundaries. Destaca-se que este passo pode ser eliminado se parecer complicado. за k = 1: должина (B) граница = B{k}; парцела(граница(:,2), граница(:,1), „g“, „Ширина на линија“, 0.2) крај

URL

РЕСУРСИ

Автор

Virtual Campus
Виртуелен кампус

Јазик

португалски

Главни теми

Инженеринг, Науката, Технологија

Клучни зборови

обработка на слики MATLAB програмирање