Em 7 passos simples terá sua imagem processada: o Дайте снимка: Uma imagem é escolhida para que ela tenha um kontraste considerável com seu fundo para que os objetos possam ser identificados. A função imread lê a imagem de um determinado local e guarda-a na matriz img1. A função imshow показване на изображение. img1=imread('Lines.jpg'); imshow(img1) o Конвертор за escala cinza: Este passo remove qualquer informação de cor na imagem para facilitar a identificação de objektos. О rgb2gray конвертирайте цветно изображение в изображение в escala de cinza ea armazena na matriz img2. img1=rgb2сив(img1); imshow(img1) o Лимиар на изображението: Este passo atinge o limite da imagem, convertendo a imagem em escala de cinza em uma imagem que contém apenas duas cores. A função im2bw () atribui a cor preta a todos os pixéis que têm mais luminosidade ea cor branca aos restantes. A função сива треска () изчисляване на приблизително или ограничено изображение. img2=im2bw(img1,graythresh(img1)); imshow(img2) o Допълнете изображение: Nesta etapa complementamos a imagem usando or operador ~ . Com isso convertemos os “patchs” brancos em preto e vice-versa. Realizamos este passo à medida que queremos que as áreas de preocupação (objetos) sejam de cor branca. img2=~img2; imshow(img2) o Encontre os limites do objeto: Este passo encontra os limites de cada objeto que ele encontra e armazena em B. A função texto imprime o número de objetos que são encontrados por bwboundaries. B = bwграници(img2); imshow(img2) text(10,10,strcat('color{green}Намерени обекти:',num2str(length(B)))) задръжте o Desenhe os limites: Este é um passo divertido em que marcamos os limites de todos os objetos identificados pela função bwboundaries. Destaca-se que este passo pode ser eliminado se parecer complicado. за k = 1:дължина(B) граница = B{k}; plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 0.2) край