Прескокнете до содржината
  • Дома
  • Ресурси
    • Список на ресурси
  • СТЕМ Курсеви
    • СТЕМ Едукатори
    • за STEM образовни работници
    • Професори СТЕМ
    • Едукатори СТЕМ
    • едукатори STEM
    • За STEM едукатори
    • Сите курсеви
  • СТЕМ централи на заедницата
    • СТЕМ во Кипар
    • STEM во Литванија
    • СТЕМ во Грција
    • STEM во Италија
    • STEM во Португалија
    • СТЕМ во Северна Македонија
    • СТЕМ во Бугарија
  • Логирај Се
  • Регистрирајте се
  • Контакти
  • mk_MKМакедонски јазик
    • elΕλληνικά
    • it_ITItaliano
    • pt_PTPortuguês
    • bg_BGБългарски
    • en_GBEnglish (UK)
    • lt_LTLietuvių kalba
Мени
  • Дома
  • Ресурси
    • Список на ресурси
  • СТЕМ Курсеви
    • СТЕМ Едукатори
    • за STEM образовни работници
    • Професори СТЕМ
    • Едукатори СТЕМ
    • едукатори STEM
    • За STEM едукатори
    • Сите курсеви
  • СТЕМ централи на заедницата
    • СТЕМ во Кипар
    • STEM во Литванија
    • СТЕМ во Грција
    • STEM во Италија
    • STEM во Португалија
    • СТЕМ во Северна Македонија
    • СТЕМ во Бугарија
  • Логирај Се
  • Регистрирајте се
  • Контакти
  • mk_MKМакедонски јазик
    • elΕλληνικά
    • it_ITItaliano
    • pt_PTPortuguês
    • bg_BGБългарски
    • en_GBEnglish (UK)
    • lt_LTLietuvių kalba
Ресурс

Процесирање на слики со MATLAB

Ресурс за печатење
  • Информации за ресурсите

Апстракт

Станува збор за активирање на базата во процесот на обработка на слики со MATLAB, за да се отпише и да се направи број на објекти за разликување и една слика. Реализација на ајуда од MATLAB. MATLAB го означува „лабораторијата на матрицата“ и е вклучена нумеричка бројка на компјутерска нумера и програма за генерирање на програми, отфрлени од MathWorks. Употреба на MATLAB, проблеми со резолуцијата на подими за техничка компјутерска брзина и за традиционалните програми за програми, како C, C++ и Fortran. Esta actividad puede ser desarrollada por los estudiantes individualmente o en parejas y se centrará en el uso de MATLAB. Ел професор мантендра на контрола естрахо дел трабајо реализација на лос алумно. Активно е да се реализираат лос командоси секуенцијалменти и да се вратат во вентаните на MATLAB.

Оригинална слика

Фуенте: https://www.instructables.com/Image-Processing-and-Counting-using-MATLAB/y http://informatica.uv.es/iiguia/VC/tutorial.pdf

Резултати од учењето

Поранешните студенти се подготвуваат за уредување на сликата во MATLAB.

  • Организирајте ги улогите на el trabajo en equipo dividiendo tareas y.
  • Habilidades sociales como liderazgo, conciencia organizacional o comunicación.
  • Habilidades de programación.
  • Gestión del tiempo y de los recursos para cumplir los objetivos propuestos.
  • Одговорност на социјалната сообразност.
  • Conocimiento matemático reconociendo diferentes medidas, volúmenes y perspectivas.
  • Cómo trabajar en grupo.
  • Како да ги разберете принципите на програмата.
  • Процесирајте ја сликата со користење на MATLAB.

Други инструкции

Во 7 сенцилос пасос тендрас во процесот на сликање: o Прегледајте ја сликата: Една слика е елегида за que tenga не е контрастно значителен конту фондо y que los objetos puedan ser identificados. La función прочитано lee la imagen desde una ubicación dada y la almacena en la matriz img1. La función imshow muestra la imagen. img1=imread('Lines.jpg'); imshow(img1) o Конвертирај во ескала од гриз: Едноставно елиминирање на повеќе информации за боја и слика за олеснување на идентификацијата на објектите. Ел rgb2gray convierte la imagen de color en una imagen de escala de grises y la almacena en la matriz img2. img1=rgb2gray(img1); imshow(img1) o Umbral de la imagen: Este paso marca los umbrales de la imagen al convertir la imagen de escala de grises en una imagen que contiene solo dos colores. La función im2bw asigna el color negro a todos los píxeles que tienen luminosidad. Функцијата гриз калкула приближна на умбрал од сликата. img2=im2bw(img1,сив тресок(img1)); imshow(img2) o Комплементарна слика: En este paso complementamos la imagen usando el operador ~. Con esto convertimos las zonas blancas en negro y viceversa. Realizamos este paso ya que queremos que las áreas de atención (objetos) fueran de color blanco. img2=~img2; imshow(img2) o Encontrar los extremos del objeto: Este paso encuentra los extremos de cada objeto que, a su vez, lo encuentra y lo almacena en B. La función de texto imprime el numero de objetos que se encuentran en bwboundaries. B = bwboundaries (img2); imshow(img2) text(10,10,strcat('color{green}Објекти се најдени:',num2str(должина(B)))) o Trazar los límites: Este es un paso en el que marcamos los límites de todos los objetos identificados por la función bwboundaries. Este paso puede ser eliminado si te parece complicado para k = 1: должина (B) граница = B{k}; заплет (граница(:,2), граница(:,1), 'g', 'Ширина на линија', 0,2)

URL

РЕСУРСИ

Автор

Asociación Moviéndote
Асоцијација на филмот

Јазик

шпански

Главни теми

Уметности, Науката, Технологија

Клучни зборови

обработка на слики MATLAB програмирање

Поддршката на Европската комисија за изработката на оваа публикација не претставува одобрување на содржината која ги одразува гледиштата само на авторите и Комисијата не може да биде одговорна за каква било употреба на информациите содржани во неа.

Авторски права © 2022 САФИР • Сите права се задржани

Веб-страница SAPHIRE
mk_MKМакедонски јазик
en_GBEnglish (UK) bg_BGБългарски pt_PTPortuguês it_ITItaliano lt_LTLietuvių kalba elΕλληνικά mk_MKМакедонски јазик