Em 7 passos simples terá sua imagem processada: o Leia vaizdas: Uma imagem é escolhida para que ela tenha um kontraste regardável com seu fundo para que os objetos possam ser identificados. A função perskaitytas lê a imagem de um determinado local e guarda-a na matriz img1. A função imshow mostra a imagem. img1=imread('Lines.jpg'); imshow(img1) o Konverteris para escala cinza: Este passo pašalinti qualquer informação de cor na imagem para facilitar a identificação de objetos. O rgb2grey konvertuoti imagem colorida em uma imagem em escala de cinza ea armazena na matriz img2. img1=rgb2pilka(img1); imshow(img1) o Limiar da imagem: Este passo atinge o limite da imagem, convertendo a imagem em escala de cinza em uma imagem que contém apenas duas cores. A função im2bw () atribui a cor preta a todos os pixéis que têm mais luminosidade ea cor branca aos restantes . A função pilkšvas () calcula aproximadamente o limiar da imagem. img2=im2bw(img1,graythresh(img1)); imshow(img2) o Papildykite vaizdą: Nesta etapa papilda įvaizdį usando o operador ~ . Com isso convertemos os „patches“ brancos em preto ir atvirkščiai. Realizamos este passo à medida que queremos que as areaas de preocupação (objetos) sejam de cor branca. img2=~img2; imshow(img2) o Encontre os limites do objeto: Este passo encontra os limites de cada objeto que ele encontra e armazena em B. A função texto imprime o número de objetos que são encontrados por bwribos. B = bwribos(img2); imshow(img2) text(10,10,strcat('color{green}Objektai rasti:',num2str(ilgis(B)))) hold on o Desenhe os limites: Este é um passo divertido em que marcamos os limites de todos os objetos identificados pela função bwribos. Destaca-se que este passo pode ser eliminado se parecer complicado. kai k = 1:ilgis(B) riba = B{k}; plot(riba(:,2), boundary(:,1), 'g', 'linijos plotis', 0,2) pabaiga