En 7 sencillos pasos tendrás tu imagen procesada: o Leer una imagen: Una imagen es elegida para que tenga un contraste considerable con tu fondo y que los objetos puedan ser identificados. La función imread lee la imagen desde una ubicación dada y la almacena en la matriz img1. La función imshow muestra la imagen. img1=imread(‘Lines.jpg’); imshow(img1) o Convertir en escala de grises: Este paso elimina cualquier información de color en la imagen para facilitar la identificación de objetos. El rgb2gray convierte la imagen de color en una imagen de escala de grises y la almacena en la matriz img2. img1=rgb2gray(img1); imshow(img1) o Umbral de la imagen: Este paso marca los umbrales de la imagen al convertir la imagen de escala de grises en una imagen que contiene solo dos colores. La función im2bw asigna el color negro a todos los píxeles que tienen luminosidad. La función gris calcula aproximadamente el umbral de la imagen. img2=im2bw(img1,graythresh(img1)); imshow(img2) o Complementar la imagen: En este paso complementamos la imagen usando el operador ~. Con esto convertimos las zonas blancas en negro y viceversa. Realizamos este paso ya que queremos que las áreas de atención (objetos) fueran de color blanco. img2=~img2; imshow(img2) o Encontrar los extremos del objeto: Este paso encuentra los extremos de cada objeto que, a su vez, lo encuentra y lo almacena en B. La función de texto imprime el número de objetos que se encuentran en bwboundaries. B = bwboundaries(img2); imshow(img2) text(10,10,strcat(‘color{green}Objects Found:’,num2str(length(B)))) o Trazar los límites: Este es un paso en el que marcamos los límites de todos los objetos identificados por la función bwboundaries. Este paso puede ser eliminado si te parece complicado para k = 1:length(B) boundary = B{k}; plot(boundary(:,2), boundary(:,1), ‘g’, ‘LineWidth’, 0.2)