Recurso

MATLAB Kullanarak Görsel İşleme

Recurso de impressão

Resumo

Bu etkinlik, MATLAB ile görsel işlemeye dayalı eğlenceli bir projedir. Bu etkinlikte öğreniciler bir görüntüdeki ayırt edilebilir nesnelerin sayısını nasıl hesaplayacaklarını öğrenir. MATLAB, “MATrix LABoratory” anlamında olup, MathWorks tarafından geliştirilen sayısal bir hesaplama ortamı ve dördüncü nesil bir programlama dilidir. MATLAB kullanarak teknik hesaplama sorunlarını C, C++ e Fortran gibi geleneksel programlama dillerinden daha hızlı çözülebilir. Bu etkinlik, öğreniciler tarafından bireysel olarak veya 2 öğreniciden oluşan ikili gruplar halinde gerçekleştirilebilir. Etkinlik MATLAB kullanımına odaklanır. Öğretmenler, öğreniciler tarafından gerçekleştirilen çalışmanın yakın takibini yapar. Etkinlik, MATLAB'ın komut penceresinde her adımdaki komutları sırayla çalıştırarak gerçekleştirilebilir.Orijinal bir gorsel

Resultados de Aprendizagem

O MATLAB kullanarak possui um dispositivo de gerenciamento de acesso rápido.

  • Öğreniciler görevleri ve rolleri paylaşarak ekip çalışması organize eder.
  • Öğreniciler liderlik, örgütsel davranış ou iletişim gibi sosyal beceriler kazanır.
  • Öğreniciler programlama becerileri kazanır.
  • A operação de desativação deve ser realizada de forma segura e segura.
  • Öğreniciler sosyal sorumluluk e farkındalık kazanır.
  • Öğreniciler farklı ölçüleri, hacimleri ve perspektifleri tanıyarak matematik bilgisi kullanır.
  • Öğreniciler takım çalışması becerilerini geliştirir.
  • Öğreniciler programlama ilkelerini anlar.
  • Use o recurso MATLAB para fazer isso.

Outras instruções

6 basit adımda işlenmiş görselinize sahip olacaksınız.

  • Görseli Okutma: Um exemplo é que você não pode usar o plano de arka para obter um contraste de contraste que seja selecionado. Imread işlevi, görseli belirli bir konumdan okur e img1 matrisinde saklar. Imshow işlevi görseli gösterir.
– img1 = imread('Hatlar.jpg'); – imshow (img1)
  • Gri Tonlamaya (escala de cinza) Dönüştürme: Bu adım, nesnelerin tanımlanmasını kolaylaştırmak için görüntüdeki tüm renk bilgilerini kaldırır. Rgb2gray, renkli görüntüyü gri tonlamalı görüntüye dönüştürür e img2 matrisinde depolar.
– img1 = rgb2gray (img1); – imshow (img1)
  • Exemplos de uso: Mas adım, gri tonlamalı görüntüyü yalnızca iki renk içeren bir görüntüye dönüştürerek görüntüyü eşleştirir. İm2bw () é importante, eşik seviyesinden daha parlak olan tüm pikselleri siyah renk ve diğerlerini de beyaz olarak atar. Graythresh foi criado, e foi criado para ser usado.
– img2 = im2bw (img1, graythresh (img1)); – imshow (img2)
  • Resmi Tamamlama: Bu adımda ~ işlemcisini kullanarak resmi tamamlıyoruz. Bununla beyaz lekeleri siyaha çevirebilir e bunun tam tersini de yapabiiriz. Mas adımı, ilgili alanların (nesnelerin) beyaz renklendirilmesini istediğimiz için gerçekleştiririz.
– img2 = ~ img2; – imshow (img2)
  • Nesnenin Sınırlarını Bulmãe: Bu adım, içinde bulundurduğu e B'de sakladığı seu nesnenin sınırlarını bulur. Metin işlevi, sınırlar tarafından bulunan nesnelerin sayısını yazdırır.
– B = idêntico (img2); – imshow (img2) – texto (10,10, strcat ('\ color {verde} Bulunan Nesneler:', num2str (uzunluk (B))))             tut
  • Exemplos: Mas, Bwboundaries islevi tarafından tanımlanan tüm nesnelerin sınırlarını işaretlediğimiz eğlenceli bir adımdır. Karmaşık görünüyorsa bu adım ortadan kaldırılabilir.
– k = 1 em: uzunluk (B) – sinal = B {k}; – plot (sınır (:, 2), sınır (:, 1), 'g', 'LineWidth', 0.2) filho

URL

RECURSOS

Autor

Fatma EROĞLAN
Fatma EROĞLAN

Linguagem

turco

Tópicos principais

Artes, Ciência, Tecnologia

Palavras-chave

processamento de imagem MATLAB programação