Ресурс

MATLAB Kullanarak Görsel İşleme

Ресурс за печатење

Апстракт

Bu etkinlik, MATLAB ile görsel işlemeye dayalı eğlenceli bir projedir. Bu etkinlikte öğreniciler bir görüntüdeki ayırt edilebilir nesnelerin sayısını nasıl hesaplayacaklarını öğrenir. MATLAB, „MATrix LABoratory“ е објавена, MathWorks tarafından geliştirilen sayısal bir hesaplama ortamı ve dördüncü nesil bir programlama dilidir. MATLAB kullanarak teknik hesaplama sorunlarını C, C ++ ve Fortran gibi geleneksel programlama dillerinden daha hızlı çözülebilir. Bu etkinlik, öğreniciler tarafından bireysel olarak veya 2 öğreniciden oluşan ikili gruplar halinde gerçekleştirilebilir. Etkinlik MATLAB kullanımına odaklanır. Öğretmenler, öğreniciler tarafından gerçekleştirilen çalışmanın yakın takibini yapar. Etkinlik, MATLAB'ın komut penceresinde her adımdaki komutları sırayla çalıştırarak gerçekleştirilebilir.Оригинал бир горсел

Резултати од учењето

Öğreniciler MATLAB kullanarak bir görselin nasıl düzenleneceğini öğrenir.

  • Öğreniciler görevleri ve rolleri paylaşarak ekip çalışması organize eder.
  • Öğreniciler liderlik, örgütsel davranış veya iletişim gibi social beceriler kazanır.
  • Öğreniciler programlama becerileri kazanır.
  • Öğreniciler önerilen hedeflere ulaşmak için zamanı ve kaynakları yönetir.
  • Öğreniciler social sorumluluk ve farkındalık kazanır.
  • Öğreniciler farklı ölçüleri, hacimleri ve perspektifleri tanıyarak matematik bilgisi kullanır.
  • Öğreniciler takım çalışması becerilerini geliştirir.
  • Öğreniciler programlama ilkelerini anlar.
  • Öğreniciler MATLAB kullanılarak görsel işler.

Други инструкции

6 басит adımda işlenmiş görselinize sahip olacaksınız.

  • Герсели Окутма: Bir görsel, nesnelerin tanımlanabilmesi için arka planı ile önemli bir kontrast oluşturacak şekilde seçilir. Imread işlevi, görseli belirli bir konumdan okur ve img1 matrisinde saklar. Imshow işlevi görseli gösterir.
– img1 = imread ('Hatlar.jpg'); – imshow (img1)
  • Gri Tonlamaya (сива скала) Dönüştürme: Bu adım, nesnelerin tanımlanmasını kolaylaştırmak için görüntüdeki tum renk bilgilerini kaldırır. Rgb2gray, renkli görüntüyü gri tonlamalı görüntüye dönüştürür ve img2 matrisinde depolar.
– img1 = rgb2gray (img1); – imshow (img1)
  • Görüntüyü Eşikleme: Bu adım, gri tonlamalı görüntüyü yalnızca iki renk içeren bir görüntüye dönüştürerek görüntüyü eşleştirir. İm2bw () işlevi, eşik seviyesinden daha parlak olan tum pikselleri siyah renk ve diğerlerini de beyaz olarak atar. Graythresh işlevi, görüntünün eşiğini yaklaşık olarak hesaplar.
– img2 = im2bw (img1, сив тресок (img1)); – imshow (img2)
  • Ресми Тамамалама: Bu adımda ~ işlemcisini kullanarak resmi tamamlıyoruz. Бунунла бејаз лекери сијаха чевиребилир ве буун там терсини де јапабиириз. Bu adımı, ilgili alanların (неснелерин) beyaz renklendirilmesini istediğimiz için gerçekleştiririz.
– img2 = ~ img2; – imshow (img2)
  • Nesnenin Sınırlarını Булма: Bu adım, içinde bulundurduğu ve B'de sakladığı her nesnenin sınırlarını bulur. Metin işlevi, sınırlar tarafından bulunan nesnelerin sayısını yazdırır.
– B = sınırlar (img2); – imshow (img2) – текст (10,10, strcat ('\ боја {зелена} Bulunan Nesneler:', num2str (uzunluk (B))))             тут
  • Sınırları Çizme: Бу, Bwboundaries işlevi tarafından tanımlanan tüm nesnelerin sınırlarını işaretlediğimiz eğlenceli bir adımdır. Karmaşık görünüyorsa bu adım ortadan kaldırılabilir.
– k = 1 ичин: узунлук (Б) – sınır = B {k}; – заплет (sınır (:, 2), sınır (:, 1), 'g', 'LineWidth', 0,2) син

URL

РЕСУРСИ

Автор

Fatma EROĞLAN
Фатма ЕРОГЛАН

Јазик

турски

Главни теми

Уметности, Науката, Технологија

Клучни зборови

обработка на слики MATLAB програмирање