Risorsa

MATLAB Kullanarak Görsel İşleme

Risorsa di stampa

Astratto

D'altra parte, MATLAB ha creato un progetto perfetto ogni giorno. Bu etkinlikte öğreniciler bir görüntüdeki ayırt edilebilir nesnelerin sayısını nasıl hesaplayacaklarını öğrenir. MATLAB, "MAtrix LABoratory" si chiama Olup, MathWorks tarafından geliştirilen sayısal bir hesaplama ortamı e dördüncü nesil bir programlama dilidir. MATLAB supporta la tecnologia hesaplama sorunlarını C, C++ e Fortran gibi geleneksel programlama dillerinden daha hızlı çözülebilir. Bu etkinlik, öğreniciler tarafından bireysel olarak veya 2 öğreniciden oluşan ikili gruplar halinde gerçekleştirilebilir. Esegui l'installazione di MATLAB. Öğretmenler, öğreniciler tarafından gerçekleştirilen çalışmanın yakın takibini yapar. Quindi, MATLAB'ın komut penceresinde her adımdaki komutları sırayla çalıştırarak gerçekleştirilebilir.Birra originale

Risultati di apprendimento

Öğreniciler MATLAB kullanarak bir görselin nasıl düzenleneceğini öğrenir.

  • Organizzare eder.
  • Öğreniciler liderlik, örgütsel davranış veya iletişim gibi sosyal beceriler kazanır.
  • Öğreniciler programlama becerileri kazanır.
  • Öğreniciler önerilen hedeflere ulaşmak için zamanı ve kaynakları yönetir.
  • Öğreniciler sosyal sorumluluk ve farkındalık kazanır.
  • Öğreniciler farklı ölçüleri, hacimleri ve perspektifleri tanıyarak matematik bilgisi kullanır.
  • Öğreniciler takım çalışması becerilerini geliştirir.
  • Öğreniciler programlama ilkelerini anlar.
  • Öğreniciler MATLAB kullanılarak görsel işler.

Altre istruzioni

6 basit adımda işlenmiş görselinize sahip olacaksınız.

  • Görseli Okutma: Bir görsel, nesnelerin tanımlanabilmesi için arka planı ile önemli bir kontrast oluşturacak şekilde seçilir. Imread işlevi, görseli belirli bir konumdan okur ve img1 matrisinde saklar. Imshow işlevi görseli gösterir.
– img1 = imread ('Hatlar.jpg'); – immostra (img1)
  • Gri Tonlamaya (scala di grigi) Dönüştürme: Bu adım, nesnelerin tanımlanmasını kolaylaştırmak için görüntüdeki tüm renk bilgilerini kaldırır. Rgb2gray, renkli görüntüyü gri tonlamalı görüntüye dönüştürür e img2 matrisinde depolar.
– img1 = rgb2grigio (img1); – immostra (img1)
  • Görüntüyü Eşikleme: Bu adım, gri tonlamalı görüntüyü yalnızca iki renk içeren bir görüntüye dönüştürerek görüntüyü eşleştirir. İm2bw () islevi, eşik seviyesinden daha parlak olan tum pikselleri siyah renk ve diğerlerini de beyaz olarak atar. Graythresh işlevi, görüntünün eşiğini yaklaşık olarak hesaplar.
– img2 = im2bw (img1, greythresh (img1)); – immostra (img2)
  • Resmi Tamamlama: Bu adımda ~ işlemcisini kullanarak resmi tamamlıyoruz. Bununla beyaz lekeleri siyaha çevirebilir ve bunun tam tersini de yapabiiriz. Bu adımı, ilgili alanların (nesnelerin) beyaz renklendirilmesini istediğimiz için gerçekleştiririz.
– img2 = ~ img2; – immostra (img2)
  • Nesnenin Sınırlarını Bulmamma: Bu adım, içinde bulundurduğu ve B'de sakladığı her nesnenin sınırlarını bulur. Metin işlevi, sınırlar tarafından bulunan nesnelerin sayısını yazdırır.
– B = sinırlar (img2); – immostra (img2) – testo (10,10, strcat ('\ color {verde} Bulunan Nesneler:', num2str (uzunluk (B))))             tutto
  • Sınırları Çizme: Tuttavia, Bwboundaries viene impostato per essere modificato in modo efficace. Karmaşık görünüyorsa bu adım ortadan kaldırılabilir.
– k = 1 için: uzunluk (B) – sinır = B {k}; – trama (sınır (:, 2), sınır (:, 1), 'g', 'LineWidth', 0.2) figlio

URL

RISORSE

Autore

Fatma EROĞLAN
Fatma EROĞLAN

Lingua

Turco

Argomenti principali

Gli artt, Scienza, Tecnologia

Parole chiave

elaborazione delle immagini MATLAB programmazione