7 sammuga saavutate digitaalselt töödeldud pildi:

• Pildi sisse lugemine – loetakse sisse pilt, kus objektid eristuvad selgelt taustast. Funktsioon прочитано loeb sisse pildi antud asukohast ja kirjutab selle maatriksisse img1. imshow funktsioon kuvab pildi.

img1=imread(‘Lines.jpg’);
imshow(img1)

• Pildi teisendamine halltooni – pildilt eemaldatakse värvi andmed, et sellelt lihtsamini objekte tuvastada. Käsk rgb2gray teisendab pildi halltoon pildiks ja kirjutab selle maatriksisse img1.

img1=rgb2gray(img1);
imshow(img1)

• Pildi lävisegmentimine (ingl. thresholding) – pildile teostatakse lävisegmentimine, ehk pilt muudetakse mustvalgeks etteantud lävendi põhjal. Käsk im2bw muudab valgeks pikslid, mille heledus on üle lävendi, ja mustaks need, mille heledus on alla lävendi. Funktsioon сивило arvutab pildi põhjal lävendi.

img2=im2bw(img1,graythresh(img1));
imshow(img2)

• Pildi inverteerimine – pilti on võimalik inverteerida ~ operaatoriga. Sel viisil on võimalik pildil muuta mustad pikslid valgeks ja valged pikslid mustaks.

img2=~img2;
imshow(img2)

• Objektide piiride leidmine – käsk bwboundaries leiab objektide piirid mustvalgel pildil. text funktsioon kirjutab välja mitu objekti leiti.

B = bwboundaries(img2);
imshow(img2)
text(10,10,strcat(‘color{green}Objects Found:’,num2str(length(B))))
hold on

• Piiride joonistamine – selles sammus joonistatakse kõikidele leitud objektidele ümber piirjooned.

for k = 1:length(B)
boundary = B{k};
plot(boundary(:,2), boundary(:,1), ‘g’, ‘LineWidth’, 0.2)
end