Σε 7 απλά βήματα θα έχετε την επεξεργασμένη εικόνα σας: o Διαβάστε μια εικόνα: Μια εικόνα επιλέ γεται έτσι ώστε να έχει σημαντική αντίθεση με το φόντο της έτσι ώστε τα αντικείμενα να μπορούν αναγν ωριστούν. Η συνάρτηση imread διαβάζει την εικόνα από μια δεδομένη τοποθεσία και την αποθηκεύει στον πίνακα im g1. Você pode usar imshow εμφανίζει την εικόνα. img1 = imread(«Linhas.jpg»); imshow (img1) ou Μετατροπή σε κλίμακα του γκρι: Αυτό το βήμα αφαιρεί τυχόν πληροφορίες χρώματος την εικόνα για να διευκολύνει τον εντοπισμό αντικειμένων. O rgb2gray pode ser usado para definir o valor do dispositivo para o seu computador πίνακα img2. img1 = rgb2cinza (img1); imshow (img1) ou Όριο εικόνας: Αυτό το βήμα κατωφλίζει την εικόνα μετατρέποντας την εικόνα σε κλίμακα ou você deve saber o que fazer. Η συνάρτηση im2bw () αποδίδει μαύρο χρώμα σε όλα τα pixel που έχουν φωτεινότητα από ένα επίπεδο ατωφλίου και τα άλλα λευκά. Você pode usar Graythresh () para fazer isso. img2 = im2bw (img1, graythresh (img1)); imshow (img2) ou Συμπληρώστε την εικόνα: Σε αυτό το βήμα συμπληρώνουμε την εικόνα χρησιμοποιώντας τελεστή ~. Με αυτό μετατρέπουμε τα λευκά μπαλώματα σε μαύρο και αντίστροφα. Εκτελούμε αυτό το βήμα καθώς θέλαμε οι περιοχές ανησυχίας (αντικείμενα) να είναι λευκές. img2 = ~img2; imshow (img2) o Βρέθηκαν τα όρια του αντικειμένου: Αυτό το βήμα βρίσκει τα όρια κάθε αντικειμένου το βρίσκει και το αποθηκεύει στο Β. Η συνάρτηση κειμένου εκτυπώνει τον αριθμό των αντικειμένων που εντοπίζονται από τα όρια. B = bwlimites(img2); imshow(img2) text(10,10,strcat('color{green}Objetos encontrados:',num2str(length(B)))) hold on o Você está procurando algo para você αντικειμένων που προσδιορίζονται από τη συνάρτηση bbboundaries. Αυτό το βήμα μπορεί να εξαλειφθεί εάν φαίνεται περίπλοκο para k = 1: comprimento (B) limite = B{k}; plot(limite(:,2), limite(:,1), 'g', 'LinhaLargura', 0,2) fim