Во 7 едноставни чекори ќе ја имате вашата обработена слика: o Читајте слика: Сликата е избрана така што има значителен контраст со нејзината позадина за да може да се идентификуваат предметите. Функцијата imread ја чита сликата од дадена локација и ја складира во матрицата img1. Функцијата imshow ја прикажува сликата. img1=imread('Lines.jpg'); imshow(img1) o Претвори во сива скала: овој чекор ги отстранува сите информации за бојата на сликата за полесно да се идентификуваат објектите. rgb2gray ја претвора сликата во боја во слика со сива скала и ја складира во матрицата img2. img1=rgb2gray(img1); imshow(img1) o Праг на сликата: Овој чекор ја одредува прагот на сликата со конвертирање на сликата на сивата скала во слика која содржи само две бои. Функцијата im2bw() им доделува црна боја на сите пиксели кои имаат сјајност од праг, а другите како бели. Функцијата graythresh() приближно го пресметува прагот на сликата. img2=im2bw(img1,сив тресок(img1)); imshow(img2) o Дополнете ја сликата: Во овој чекор ја надополнуваме сликата со користење на операторот ~. Со ова ги претвораме белите дамки во црни и обратно. Овој чекор го изведуваме бидејќи сакавме областите (предмети) на интерес да бидат обоени во бела боја. img2=~img2; imshow(img2) o Пронајдени граници на објектот: Овој чекор ги наоѓа границите на секој објект што го наоѓа и го складира во B. Функцијата текст го печати бројот на предмети што се наоѓаат по bwboundaries. B = bwboundaries (img2); imshow(img2) text(10,10,strcat('\color{green}Пронајдени објекти:',num2str(должина(B)))) држете o Нацртајте ги границите: Ова е забавен чекор во кој ги означуваме границите од сите објекти идентификувани со функцијата bwboundaries. Овој чекор може да се елиминира ако се чини комплициран за k = 1: должина (B) граница = B{k}; парцела(граница(:,2), граница(:,1), „g“, „Ширина на линија“, 0,2) крај