Σε 7 απλά βήματα θα έχετε την επεξεργασμένη εικόνα σας: o Διαβάστε μια εικόνα: Μια εικόνα επιλέγεται έτσι ώστε να έχει σημαντική αντίθεση με το φόντο της έτσι ώστε τα αντικείμενα να μπορούν να αναγνωριστούν. Η συνάρτηση imread διαβάζει την εικόνα από μια δεδομένη ην αποθηκεύει στον πίνακα img1. Η λειτουργία imshow εμφανίζει την εικόνα. img1 = neskaityta ("Lines.jpg"); IMSHOW (IMG1) O μετατροπή σε κλίμακα του γκρι: αυτό το βήμα αφαιρεί τυχόν πληροφορίες αρώματοeiči. εντοπισμό αντικειμένων. Το rgb2grey μετατρέπει την έγχρωμη εικόνα σε εικονα κλίμα ι την αποθηκεύει στον πίνακα img2. img1 = rgb2pilka (img1); imshow (img1) o Όριο εικόνας: Αυτό το βήμα κατωφλίζει την εικόνα μετατρέποντας την εικόνα σε κλίμακα του γκρι σε εικόνα που περιέχει μόνο δύο χρώματα. Η συνάρτηση im2bw () αποδίδει μαύρο χρώμα σε όλα τα pixel πον τα pixel πον ητα από ένα επίπεδο κατωφλίου και τα άλλα λευκά. Η συνάρτηση Graythresh () υπολογίζει περίπου το κατώφλι τικς εικς ελι τηση img2 = im2bw (img1, graythresh (img1)); imshow (img2) o Συμπληρώστε την εικόνα: Σε αυτό το βήκμν συμπλησ όνα χρησιμοποιώντας τον τελεστή ~. Με αυτό μετατρέπουμε τα λευκά μπαλώματα σε. Εκτελούμε αυτό το βήμα καθώς θέλαμε οι περιοχές ανηστχανη μενα) να είναι λευκές. img2 = ~ img2; imshow (img2) o Βρέθηκαν τα όρια του αντικειμένου: Αυτό το βήμό το βήμ ια κάθε αντικειμένου που το βρίσκει και το αποθηκεΒσύ. Η συνάρτηση κειμένου εκτυπώνει τον αριθμό μωυεεικ τοπίζονται από τα όρια. B = bwribos(img2); imshow(img2) text(10,10,strcat('color{green}Objects Found:',num2str(length(B)))) hold on Σχεδιάστε τα όριια: Αυίνν εδαστικό βήμα στο οποίο επισημαίνουμε τα όρια όλων ω΄ων αντικειμένων που προσδιορίζονται από τη συνάρτησries.bbaries. Αυτό το βήμα μπορεί να εξαλειφθεί εάν φαίνεται πελεται περίary ={B k}; plot(riba(:,2), boundary(:,1), 'g', 'linijos plotis', 0,2) pabaiga