Σε 7 απλά βήματα θα έχετε την επεξεργασμένη εικόνα σας: o Διαβάστε μια εικόνα: Μια εικόνα επιλέγεται έτσι ώστε να έχει σημαντική αντίθεση με το φόντο της, ώστε να αναγνωρίζονται τα αντικείμενα. Η συνάρτηση imread διαβάζει την εικόνα από μια δεδομένη θέση και την αποθηκεύει στον πίνακα img1. Η λειτουργία imshow εμφανίζει την εικόνα. img1=imread('Lines.jpg'); imshow(img1) o Μετατροπή σε κλίμακα του γκρι: Αυτό το βήμα αφαιρεί τυχόν πληροφορίες χρώματος στην εικόνα για να διευκολύνει τον εντοπισμό αντικειμένων. Το rgb2gray μετατρέπει την έγχρωμη εικόνα σε εικόνα σε κλίμακα του γκρι και την αποθηκεύει στον πίνακα img2. img1=rgb2gray(img1); imshow(img1) o Κατώφλι της εικόνας: Αυτό το βήμα ορίζει τα όρια της εικόνας μετατρέποντας την εικόνα σε κλίμακα του γκρι σε μια εικόνα που περιέχει μόνο δύο χρώματα. Η συνάρτηση im2bw() εκχωρεί μαύρο χρώμα σε όλα τα pixel που έχουν φωτεινότητα από ένα επίπεδο κατωφλίου και τα άλλα ως λευκό. η συνάρτηση graythresh() υπολογίζει περίπου το κατώφλι της εικόνας. img2=im2bw(img1,graythresh(img1)); imshow(img2) o Συμπλήρωση της εικόνας: Σε αυτό το βήμα συμπληρώνουμε την εικόνα χρησιμοποιώντας τον τελεστή ~. Με αυτό μετατρέπουμε τα λευκά μπαλώματα σε μαύρα και αντίστροφα. Εκτελούμε αυτό το βήμα καθώς θέλαμε οι περιοχές που μας ενδιαφέρουν (αντικείμενα) να είναι χρωματισμένες με λευκό. img2=~img2; imshow(img2) o Βρέθηκαν τα όρια του αντικειμένου: Αυτό το βήμα βρίσκει τα όρια κάθε αντικειμένου που βρίσκει και το αποθηκεύει στο B. Η συνάρτηση κειμένου εκτυπώνει τον αριθμό των αντικειμένων που βρίσκονται κατά bwboundaries. B = bwboundaries(img2); imshow(img2) text(10,10,strcat('\color{green}Αντικείμενα που βρέθηκαν:',num2str(μήκος(B)))) κρατήστε πατημένο o Σχεδιάστε τα όρια: Αυτό είναι ένα διασκεδαστικό βήμα στο οποίο επισημαίνουμε τα όρια όλων των αντικειμένων που προσδιορίζονται από τη συνάρτηση bwboundaries. Αυτό το βήμα μπορεί να εξαλειφθεί εάν φαίνεται περίπλοκο για k = 1:length(B) όριο = B{k}; plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 0,2) τέλος